El punto de partida recomendado

Diagnóstico y arquitectura

Ordená el proceso, elegí qué vale la pena resolver y llevate un plan para avanzar.

Ejemplo de entregable

Mapa del proceso → decisiones → plan escrito.

Para quién

Para dueños, responsables de operaciones y equipos técnicos que probaron IA, pero necesitan decidir dónde aplicarla. También si ya tenés una idea y querés contrastarla antes de construir.

Qué te llevás

  • Mapa del proceso y sus puntos de fricción
  • Oportunidades priorizadas con criterios de validación
  • Arquitectura y restricciones por escrito: datos, permisos y responsable
  • Plan de implementación para trabajar con tu equipo o con quien elijas

Alcance

El diagnóstico entrega decisiones y un plan; no incluye desarrollar el sistema. Un agente no siempre es la respuesta: puede convenir una integración simple, mejorar el proceso o no automatizar.

Ya tenés un proceso definido

Implementación e integraciones

Probá una mejora concreta, conectada a tus herramientas y con límites explícitos.

Ejemplo de entregable

Una solicitud, un borrador y una aprobación antes de registrar.

Para quién

Para equipos que ya tienen un proceso definido y necesitan llevar una decisión técnica a una prueba verificable, sin intentar automatizar todo de golpe.

Qué te llevás

  • Un piloto acotado al proceso y las herramientas acordadas
  • Criterios de validación y revisión humana antes de acciones sensibles
  • Integraciones con datos y permisos delimitados
  • Documentación y traspaso para operar y mantener lo acordado

Alcance

Nicolás evalúa primero la viabilidad. La ejecución se acuerda para cada caso: alcance, responsables y condiciones antes de empezar. Un piloto no equivale a un despliegue general ni garantiza resultados o plazos de producción.

Tu equipo necesita criterio compartido

Acompañamiento y formación

Convertí el uso disperso de IA en prácticas que tu equipo pueda sostener con autonomía.

Ejemplo de entregable

Una tarea documentada para que el equipo pueda repetirla.

Para quién

Para equipos que ya usan IA y necesitan ordenar cómo trabajan, revisar decisiones o aprender sobre sus propias herramientas y contexto.

Qué te llevás

  • Trabajo guiado sobre tareas reales del equipo
  • Prácticas reutilizables de contexto, permisos y verificación
  • Revisión de decisiones y documentación de lo aprendido
  • Criterios para continuar con autonomía

Alcance

Acordamos los temas y la modalidad según la necesidad. No es un curso genérico, no otorga certificaciones ni implica soporte permanente o ejecución incluida.

Antes de escribir

Algunas decisiones conviene dejarlas claras desde el principio.

¿Cómo empezamos?

Contame qué proceso querés mejorar, cómo lo resolvés hoy y qué te está trabando. Reviso el caso y vemos si tiene sentido empezar por un diagnóstico. No necesitás llegar con una solución técnica elegida.

¿El diagnóstico incluye la ejecución?

No. Te llevás el análisis y un plan utilizable de forma independiente. Podés implementarlo con tu equipo o con quien elijas. Si querés que participe en la ejecución, evaluamos y acordamos ese alcance por separado.

¿Qué acceso necesitás a mis datos?

Para la primera consulta alcanza con describir el proceso: no envíes contraseñas ni información sensible. Antes de trabajar con sistemas reales, acordamos qué datos hacen falta, quién autoriza el acceso, los permisos mínimos y las condiciones de privacidad. Cuando sea posible, empezamos con ejemplos anonimizados o un entorno de prueba.

¿Podemos trabajar sobre algo chico?

Sí. Una tarea, una integración o una decisión de arquitectura pueden ser un buen punto de partida. Definimos un alcance acotado y cómo evaluarlo; no hace falta comprometerse con una transformación de toda la empresa.

¿Tiene que ser con Claude?

No. Trabajo con Claude como parte de mi práctica, pero la herramienta se elige por el proceso, las integraciones, los datos y el mantenimiento. Podemos evaluar el stack que ya usa tu equipo u otra alternativa, sin atarnos a una marca de modelo.