Construyo Sistemas de Agentes en Producción.
Especialista en Agentes de IA en Copenhague. Harnesses, MCP servers y loops que corren en producción.
Especialista en Agentes de IA. Construyo el harness que rodea al modelo: el loop, las herramientas, el contexto y los límites. Es lo que hace que un agente siga funcionando cuando nadie lo está mirando.
Un modelo, solo, contesta preguntas. Lo que lo convierte en un sistema es la capa que le armás alrededor: el loop que decide cuándo seguir, cuándo pedir ayuda y cuándo frenar; las skills personalizadas que le dan procedimientos propios; los MCP servers que lo conectan a datos reales; los subagentes que se reparten el trabajo pesado. Eso es un harness, y ahí se define si algo aguanta producción o se cae en la segunda semana.
Hoy opero un ecosistema entero armado así: agentes organizados por área de negocio, skills que encapsulan mi forma de trabajar, hooks y loops que se ejecutan sin que yo esté adelante. Es el mismo sistema que uso todos los días para mí, no una demo montada para mostrar.
Todo lo que ves en este sitio — el diseño, el código, los artículos, las automatizaciones que los publican — salió de ahí. La mayoría de los equipos usa Claude a una fracción de lo que da, y casi nunca es por el modelo: es que nadie construyó el harness.
- Base
- Copenhague, Dinamarca
- Foco
- Harnesses · Agentes · MCP · Skills
- Formación
- Anthropic Academy
Cómo llegué acá
- 01
El punto de partida
Negocios primero, código después
Estudié negocios. Nada de ingeniería, nada de bootcamp. Aprendí a programar solo, rompiendo cosas y volviéndolas a armar hasta entender por qué se habían roto. Esa mezcla terminó siendo la ventaja: entiendo el problema del negocio antes de escribir una línea de código.
- 02
El límite
De probar herramientas a construir sistemas
Durante un tiempo hice lo que hace casi todo el mundo con IA: probar herramientas nuevas, armar demos, escribir prompts cada vez más largos. Servía para mostrar, no para producir. El techo aparece rápido — un prompt no es un sistema, y una demo no sobrevive al primer uso real.
- 03
La decisión
Especializarme en una sola cosa
Cuando vi que con Claude Code podía construir en horas lo que antes me llevaba semanas, dejé de repartir atención entre veinte herramientas. Elegí una y fui a fondo: harnesses de agentes, loops autónomos, MCP servers, skills propias. La brecha entre lo que Claude puede hacer y lo que la mayoría de las empresas realmente aprovecha sigue siendo enorme. Ahí es donde trabajo.
- 04
Ahora
Formalizar lo que ya estaba haciendo
Desde Copenhague opero ese ecosistema todos los días, y en paralelo cerré la formación oficial de Anthropic Academy. No porque un certificado te haga mejor, sino porque quería contrastar lo que aprendí a los golpes con cómo Anthropic dice que hay que hacerlo. Coincidía casi siempre. Donde no coincidía, aprendí algo.
Formación oficial en el ecosistema Anthropic
Los cursos de Anthropic Academy que cursé, con su certificado y su fecha. No es una lista de intenciones: es el registro de lo que cerré y cuándo.
- Claude 101Plataforma & API
- Claude Code in ActionClaude Code
- Introduction to Agent SkillsAgentes & MCP
- Introduction to SubagentsAgentes & MCP
- Building with the Claude APIPlataforma & API
- Claude Code 101Claude Code
- Introduction to Model Context ProtocolAgentes & MCP
- Claude Platform 101Plataforma & API
Registro verificable en Anthropic Academy.
Cómo trabajo
- 01
Construyo lo que recomiendo
noBuscar 'las mejores herramientas de IA' en Google y mandarte una lista prolija.
síCada agente, cada MCP y cada workflow que recomiendo corre en mi propio sistema. Si no lo uso, no te lo cuento.
- 02
Especialista, no generalista
noConsultoría de IA genérica que toca veinte herramientas y no domina ninguna.
síAgentes en producción y todo lo que los sostiene. Conozco cada patrón que aguanta y cada uno que se cae en la segunda semana.
- 03
Sistemas, no prompts
noEnseñarte a escribir prompts más largos.
síEl harness completo: el loop, las herramientas, el contexto y los guardarraíles. La diferencia entre un modelo que contesta y un sistema que trabaja sin que estés encima.
Con quiénes trabajé
Trabajo con Nico en Team Scandi, nuestro estudio creativo de IA, y puedo decir que es de esas personas que combinan visión estratégica con ejecución real. Lidera toda la parte de consultoría en inteligencia artificial y desarrollo web, y lo hace con una claridad que hace que hasta los proyectos más complejos avancen rápido. Es metódico, resolutivo y siempre está un paso adelante.
Nico combina una mirada muy estratégica de negocio con una ejecución impecable: entiende qué hay que hacer para convertir audiencia en oportunidades reales, y lo aterriza en sistemas y procesos concretos. Además, Nico tiene algo poco común: comunica IA con claridad, y empuja al equipo a convertir ideas en entregables.